德意志银行与NVIDIA展开合作，致力于加快AI和机器学习在金融服务领域的应用。在宣布展开合作之前，双方已通过数月的测试来探索能够支持该银行2025年及之后战略目标的用例。

德意志银行将进一步加快AI和机器学习卓越中心的发展

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“加速计算和AI已经发展至引爆点，我们正在通过云计算，让全球企业都能应用到这些技术。未来商业的各个方面都将被以光速前进的洞察和智能加速。我们正在携手德意志银行，对金融服务的运营和交付方式进行现代化重塑。”

(资料图片仅供参考)

AI蕴含着巨大的潜力。据麦肯锡估计，AI技术每年可为全球银行业创造高达1万亿美元的额外价值。

德意志银行总部位于法兰克福，是一家全球领先的投资银行，在全球58个国家拥有超过8万名员工。

德意志银行的相关举措有望加快其为全球客户提供服务、开发全新数据驱动型产品和服务、提高效率以及招募科技人才的速度。

德意志银行和NVIDIA的合作将首先重于三个潜在的实施项目，志在后续数年内将合作范围扩大到一百多个项目。目前双方已就此展开了探索。

通过NVIDIA AI Enterprise软件，德意志银行的AI开发者、数据科学家和IT专业人士将能够在任何地点构建和运行AI工作流，包括在其托管的本地数据中心内和该银行的公有云提供商——Google Cloud 上。

新一代风险管理

价格厘定、风险评估和模型回测都需要在大规模传统CPU服务器网格农场上进行密集计算。加速计算能够实时提供更加准确的结果，助力为客户创造更高的价值，同时将总成本降低多达80%。

许多通常在深夜处理的银行功能，例如风险评估，现可借助加速计算实时运行。

交易员通过在更加节能的网格农场上更快地运行更多场景，实现风险管理方式的飞跃。

借助互动性虚拟形象，重新定义个性化客户服务

德意志银行正在探索如何增进与员工、面试候选人和客户的互动，利用3D虚拟形象，提升24小时全天候实时体验品质。

德意志银行在一个早期的潜在实施项目中创建了一个3D虚拟形象，其能够为浏览内部系统的员工进行导航，并为其回答人力资源相关问题。

未来用例将探索如何为银行客户提供沉浸式元宇宙体验。

从非结构化数据中挖掘洞察

长期以来，从非结构化数据中提取关键信息的难度颇高，但现有大型语言模型在金融文本上的表现并不理想。

2017年出现的Transformer是一种能够基于数据来理解上下文，并由此理解意义的神经网络，它能够改变这种情况。

预训练模型在文本生成、翻译，甚至软件编程等方面的性能都十分出彩，已成为新一代AI的基础。

德意志银行和NVIDIA正在测试一组被称为“金融 Transformer”（Financial Transformer，简称 Finformers）的大型语言模型。

这些系统将能够发出交易方风险预警信号，更快速地检索数据，并发现数据质量问题。

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关键词： 数字化行业